• 流通・小売
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• 分類問題
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服や家電製品等を購入したり、ホテルやレストランを予約するなどの購買行動は我々の日常生活の大半を占めます。しかし世の中には多種多様な商品が存在し、その中で自分が求めている商品を選ぶことは困難を極める場合が多いです。このような状況で商品を売る側にとって、ユーザーに対して常に最適な商品を推薦することは売り上げを改善するうえで非常に重要な問題となります。特にECサイト上で訪れたユーザーに対して、商品をどのように表示すれば購買してくれるかを考えることはサイト運営者にとって最も重要な事柄の一つといえま...

• 4 時間
• 2,900 Exp

• 製造・メーカー
• 音源
• 分類問題
• 不均衡データ

AIを用いて工場の生産性を向上させる企業が増えています。そのなかでも特に、成功事例の多い予知保全の実現を目指す企業が多いです。本クエストでは架空の工場の予知保全プロジェクトとして、AIを用いた工場機器の異常検知を行います。リアルタイムに異常を検知することが出来れば、異常による設備の故障等を防ぐことができ、生産性向上に大きくつながります。クエストを通して、統計的な異常検知モデルから、DeepLearningを使用した異常検知モデルの作成方法までを学んでいきます。また、データとして工場機器の稼...

• 4 時間
• 2,300 Exp

• 建設・不動産
• テーブル
• 回帰問題
• RANDOM FOREST

不動産業界には、自動化、効率化、客観化の余地がまだまだたくさんあります。例えば、不動産の物件価格推定などです。物件価格は公示地価や路線価などをベースに算定されていますが、他の要因もあるため、人の経験や勘に依るところが多いです。そのため、価格を決定するのに時間がかかったり、人によってばらつきが生じたり、妥当な価格になっていない場合があります。AIが妥当で客観的な物件価格を算出してくれれば、大きな作業効率化につながります。そこで、本Questでは不動産業界でのAI活用の一例として、賃貸物件の家...

• 7 時間
• 3,550 Exp

• 社会インフラ・環境
• 画像
• 画像生成
• 時系列
• DEEPLEARNING
• LSTM

『気象』は人の生活に大きな影響を及ぼします。「雨」が降れば外に出かけることが億劫になる人は多いでしょうし、「気圧」の変化が頭痛や倦怠感といった症状を引き起こすこともあります。「台風」にいたっては、屋外のあらゆる活動を停止させるだけでなく、洪水や土砂災害といった2次災害を生み、死者が発生することも少なくありません。もし、『気象』を前もって正確に予測することができていれば、十分な対策のもとにこれらの被害を最小限に抑えることができるでしょう。

気象予測の世界で用いられるデータは、「画像」...

• 5 時間
• 3,150 Exp

• 社会インフラ・環境
• 画像認識
• 分類問題
• 不均衡データ
• DEEPLEARNING

「ビッグデータ」というキーワードの普及とともに、もとより大量のデータを有する衛星データへの注目が高まっています。2019年の2月に、日本発の衛星データプラットフォームTellusが誕生したことからも、今後ますますビジネスレベルでの衛星データ活用が加速することが予想されます。当クエストでは、地球観測衛星であるLandsat-8が観測した衛星画像データを題材に、画像分類モデルの作成に挑戦します。当クエストを通じて、これまで画像認識分野において積み上げられた知見を、衛星画像データに応用することの...

• 5 時間
• 3,500 Exp