Quest
難易度:★★☆☆☆
概要
観客数や集客率は、プロスポーツビジネスにおいて収益を考える上で重要な数字です。例えばJリーグクラブの収益割合は、入場料収入が広告料収入に次いで2割を占めています。入場料収入は観客数に比例するので、クラブは観客数を一...
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難易度:★☆☆☆☆
概要
限られた客室在庫を効率よく、良い値段で販売することが利益の最大化に直結する宿泊業界にとって、宿泊価格を適正に設定できるかは非常に重要な問題です。宿泊サービス提供者は様々な情報を集め、試行錯誤しながら適正価格を算出し...
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難易度:★★★★☆
概要
不動産業界には、自動化、効率化、客観化の余地がまだまだたくさんあります。例えば、不動産の物件価格推定などです。物件価格は公示地価や路線価などをベースに算定されていますが、他の要因もあるため、人の経験や勘に依るところ...
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難易度:★★★★☆
概要
AIを用いて工場の生産性を向上させる企業が増えています。そのなかでも特に、成功事例の多い予知保全の実現を目指す企業が多いです。本クエストでは架空の工場の予知保全プロジェクトとして、AIを用いた工場機器の異常検知を行...
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Gym
難易度:★★☆☆☆
概要
スーパーやデパートなどの食品売り場では、売上を最大化しつつも廃棄ロスを最小化することが大きな課題となります。準備した食品の数が少なければ販売機会ロスとなります。逆に多すぎて売り残れば廃棄せざるを得ません。食品の正確...
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難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座では、数値型データの処理に関する基本的な知識と、Pythonによる実装方法を学びます。
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難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座では、日付・文字列型データの処理に関する基本的な知識と、Pythonによる実装方法を学びます。
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難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座では、数値型データの処理に関する基本的な知識と、Excelによる実行方法を学びます。
※ 各課題で使用するExcelファイルは、それぞれ下のボタンを押すことでダウンロードできます。
・会員名簿...
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難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座では、日付・文字列型データの処理に関する基本的な知識と、Excelによる実行方法を学びます。
※ 各課題で使用するExcelファイルは、それぞれ下のボタンを押すことでダウンロードできます。
・...
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難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座は誤解グラフについて、ケーススタディ形式で学ぶ講座です。
グラフ等による可視化によって、データに基づくコミュニケーションを円滑にすることができます。しかし、可視化が不適切であると、データについて誤解を招く可...
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難易度:★★☆☆☆
概要
本講座では顧客分析の一環として、RFM分析という手法を用いた、優良顧客の特定を行います。実際の商品を扱う店舗だけに限らず、会員制のwebサービスを提供する企業や、営業の際の見込み顧客など、対面かオンラインか、個人か...
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