Quest
難易度:★★★☆☆
概要
製造業でのAI導入は今後ますます発展が見込まれます。現状では人で品質管理をしている場合でも、データを集め、機械学習や深層学習を用いることにより省力化やコスト削減を実現することが可能です。本クエストでは製造業へのAI...
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Gym
難易度:★☆☆☆☆
概要
本講座ではPythonなどの分析用の言語を使わず、ノーコードにてデータ分析を行うための基礎知識を学びます。
実際に手を動かしながら、データ分析の基礎を理解し、基本統計量やデータ分布、相関の確認、データ集計といった...
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難易度:★☆☆☆☆
概要
データの分析をする上で必要となるライブラリpandasの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。
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難易度:★★☆☆☆
概要
scikit-learn道場へようこそ!
この道場では、Pythonでデータ分析や機械学習モデリングを行う上で欠かすことのできないオープンソースライブラリ「scikit-learn」を学びます。
「scikit...
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難易度:★★☆☆☆
概要
PyTorch道場へようこそ!
この道場では、自然言語処理や画像認識などの深層学習や機械学習の分野で欠かせないツールの一つとしてその地位を確立している、DeepLearningフレームワーク「PyTorch」を学...
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難易度:★★☆☆☆
概要
機械学習や深層学習では「データ前処理が8割」と言われるほどデータ前処理は重要な作業となっています。
本講座では、表形式データやテキストデータなどのデータの前処理の方法について学んでいただきます。
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難易度:★★☆☆☆
概要
時系列データ入門へようこそ! 本Gymでは時系列データ処理を行う上で基本となる知識の取得を目標としています。
まず始めに通常テーブルデータと時系列データの違いなどの概念を学んだ後、時系列データ処理の手法について紹...
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