Gym Excel データ分析入門

難易度:★☆☆☆☆

  • 業種
  • 全業種共通
  • テーブル
  • データ前処理
  • Excel

本講座ではPythonなどの分析用の言語を使わず、ノーコードにてデータ分析を行うための基礎知識を学びます。 実際に手を動かしながら、データ分析の基礎を理解し、基本統計量やデータ分布、相関の確認、データ集計といったデータ前処理を体験いただき、データ分析で必要となる基本的な過程を身につけることを目的とします。

※ 各課題で使用するExcelファイルは、下のボタンを押すことでダウンロードできます。
train.xlsx

修了証明書

  • 4 時間
  • 1,800 Exp
  • 11 Videos
  • 4 Slides
  • 2 Missions
  • 7 Tasks
  • 21 Operations

Introduction 50 Exp

「NoCode(ノーコード)」とはその名前の通り、コードを書かずに、アプリやWebサイト作成、データ分析を行う新たなプログラミング手法です。
ノーコードを取り入れることで開発工数の短縮ができたり、開発する人の参入障壁を大幅なコスト削減をすることができるメリットがあります。データ分析の業界でもノーコードの動きが高まっており、Excelなどの身近なツールをうまく使いこなすことで必要なデータ分析を行う動きが強まっています。本講座にてExcelを使った基本的なデータ分析の方法を学んでいきましょう。

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Mission 1

データの特徴理解

データ分析においてデータの特徴を理解することは重要な第一歩となります。
今回はデータの代表的な値の算出方法やピポットテーブルの使用方法、データの分布や相関をExcelで算出しデータの特徴を理解するために基本的に必要な方法を学んでいただきます。

Task 1
データの代表的な値の理解
200 Exp
Task 2
ピポットテーブルを使ったデータの理解
150 Exp
  • 17 分
  • 150 Exp
  • 1 Videos
  • 0 Slides
  • 2 Operations

動画で学んだ内容を元にピポットテーブルを作ってデータを理解していきましょう。

Task 3
分布を元にしたデータの理解
350 Exp
Task 4
データ相関の理解
250 Exp
  • 26 分
  • 250 Exp
  • 1 Videos
  • 1 Slides
  • 3 Operations

動画で学んだ内容を元にデータの相関について理解していきましょう。

Mission 2

分析ツールを使ったモデリング

Excelには分析ツールと呼ばれるツールがあり、複雑な統計学的分析や工学的分析を行わなければならない場合も、分析ツールを使用すれば、すばやく簡単に結果を得ることができます。
今回はタイタニック号のデータを使って、生存予測を行います。
生存予測を行うため、分析ツールの使用方法やモデルを作成するためのデータ前処理を学んでいただき、最終的には重回帰分析と呼ばれる手法を行い、独自の生存予測をしていただきます。

Task 1
分析ツールの設定方法
100 Exp
  • 8 分
  • 100 Exp
  • 1 Videos
  • 0 Slides
  • 1 Operations

動画で学んだ内容を元に分析ツールの設定方法について理解していきましょう。

Task 2
モデリング前のデータ前処理
250 Exp
  • 37 分
  • 250 Exp
  • 1 Videos
  • 0 Slides
  • 4 Operations

動画で学んだ内容を元にモデリング前のデータ前処理について理解していきましょう。

Task 3
分析ツールを使った重回帰分析
300 Exp
  • 32 分
  • 300 Exp
  • 1 Videos
  • 2 Slides
  • 3 Operations

動画で学んだ内容を元に分析ツールを使った重回帰分析について理解していきましょう。

Conclusion 50 Exp

本講座で学んだことを復習してみましょう。

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