Gym テーブルデータ 100本ノック

難易度:★★☆☆☆

  • 業種
  • 全業種共通
  • テーブル
  • データ結合処理
  • データ集計処理
  • 欠損値処理

当コンテンツには、テーブルデータの処理に関する実装課題が合計で100問用意されています。 通常のQuest、Gymコンテンツとは違い、各課題のテーマに関する詳しい解説はGive Up(正解)後に記述しています。

そのため、当コンテンツは以下のような取り組み方をおすすめします。

①課題文を読みソースコードの実装に挑戦!
②(正解の場合) -> 次の課題へ!
(不正解の場合) -> Give Up後の解説を読んで学習し、再チャレンジ!

修了証明書

  • 9 時間
  • 5,000 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 4 Missions
  • 13 Tasks
  • 100 Operations

Mission 1

レンタル自転車の利用データ

レンタル自転車の利用データ

Task 1
データの確認・整理
500 Exp
  • 50 分
  • 500 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 10 Operations


データの確認・整理に関する演習問題です。

Task 2
データの抽出
350 Exp
  • 35 分
  • 350 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 7 Operations


特定の条件を指定し、データを抽出する処理に関する演習問題です。

Task 3
データの集計
200 Exp
  • 20 分
  • 200 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 4 Operations


データの集計に関する演習問題です。

Mission 2

書籍のレビューデータ

書籍のレビューデータ

Task 1
ratingsデータの確認と整理
400 Exp
  • 40 分
  • 400 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 8 Operations


「rating」データについての確認と整理を行う演習問題です。

Task 2
booksデータの確認と整理
450 Exp
  • 45 分
  • 450 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 9 Operations


「books」データについての確認と整理を行う演習問題です。

Task 3
usersデータの確認と整理
250 Exp
  • 25 分
  • 250 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 5 Operations


「users」データについての確認と整理を行う演習問題です。

Task 4
データの結合と分割
250 Exp
  • 25 分
  • 250 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 5 Operations


テーブル形式のデータを『結合』する処理や『分割』する処理に関する演習問題です。

Task 5
データの正規化と標準化
100 Exp
  • 10 分
  • 100 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 2 Operations


データの正規化と標準化に関する演習問題です。

Mission 3

ファッションECサイトのレビューデータ

ファッションECサイトにおけるレビューデータの分析を行います。データの確認・整形を行なった後、自然言語処理を含む探索的分析を行なっていただきます。

Task 1
データの確認・整形
550 Exp
  • 55 分
  • 550 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 11 Operations


最初にデータの中身の確認、および後の分析用にデータの整形を行います。

Task 2
データの探索的分析
350 Exp
  • 35 分
  • 350 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 7 Operations


データの探索的分析を行います。

Task 3
データの自然言語処理
600 Exp
  • 60 分
  • 600 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 12 Operations


今回扱うcsvに含まれるテキストデータの分析を行います。

Mission 4

株価の時系列データ

株価のデータ分析を行います。データの確認・整形を行なった後、時系列処理を含む探索的分析を行なっていただきます。

Task 1
データの確認
300 Exp
  • 30 分
  • 300 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 6 Operations


最初にデータの中身の確認を行います。

Task 2
データの探索的分析
700 Exp
  • 110 分
  • 700 Exp
  • 0 Videos
  • 0 Slides
  • 14 Operations


データの探索的分析を行います。

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