Gymとは、スキルアップのための訓練用講座です。
ビジネスや法律・倫理、理論から実装までをバランスよく養成するための教材や、各種資格取得にも対応できるような教材をご用意しております。
AIに関連する一般的な知識や概念が学べます。
AIに対する理解、基礎的リテラシーを高めたい方向けの講座です。
難易度：★★☆☆☆
概要
ちまたではダイナミックプライシングという言葉をよく耳にするようになりました。本Gymでは、ダイナミックプライシングの基礎知識を学習し、簡単なデータセットを用いて分析から運用までのプロセスを体験していただきます。
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難易度：★★★☆☆
概要
自然言語処理入門へようこそ！
本Gymでは自然言語処理を行う上で基本となる背景知識の取得を目標としています。
まず始めにテキストデータの基本的な扱い方を学んだ後、機械学習・深層学習を用いた自然言語処理の手法につ...
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難易度：★★☆☆☆
概要
本講座では、モデルの予測精度を評価するための「評価関数」に関する基礎的な知識を学びます。
回帰、分類、推薦・検索、物体検出など、タスクの種類に応じた評価関数の使い分けについても解説します。
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難易度：★☆☆☆☆
概要
本講座ではDeepLearning、すなわち深層学習とその周辺の人工知能や機械学習に関する基礎知識について学びます。以下特に断りがない限り、DeepLearningのことは深層学習と呼ぶことにします。本講座を学ぶこ...
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難易度：★★☆☆☆
概要
本講座ではDeep Learningに関する基礎的な知識を学びます。
画像処理やニューラルネットワーク、ディープラーニングの基礎を学び、画像認識の代表的なタスクである画像分類タスクに挑戦していただきます。
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難易度：★☆☆☆☆
概要
本講座ではAIに関する基本的な知識を学びます。具体的にはAIの仕組み・歴史、機械学習との関係やAI事例などを扱います。更に、AI開発を進める上で、重要と考えられる３要素（AIクラウドサービス、データサイエンティスト...
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AI・データ分析に関する事業を推進していく上で必要な思考法やテクニックが学べます。
ビジネスにおけるAI活用の成功率を高めたい方向けの講座になります。
難易度：★☆☆☆☆
概要
本講座ではAIプロジェクトの軸と言える「AIソフトウェア開発」の流れをフェーズ毎に分けて学びます。具体的には、AI開発と通常のソフトウェア開発の違いを理解した上で、その問題を解決する方法論となる段階的探索型開発の流...
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難易度：★☆☆☆☆
概要
本講座では、AIプロジェクトの成功確率を高めるための、テーマ選定に関する考え方を学びます。
講座のゴールは、自身の業務にAIを適用する際に、筋のいいテーマの目利きができるようになることです。
テーマ選定の基本的...
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AIに関連する法律・契約において注意すべき重要なポイントが学べます。
法令リスク・社会的リスクを下げるための知識を身に付けたい方向けの講座になります。
難易度：★★☆☆☆
概要
AI関連法律講座では、ビジネスにおいて実際にAIプロジェクトを進めるにあたり、気をつけなければならない法律や具体的な対応方法を学びます。本講座は４つの講座で構成されており、本講座では１つ目である「AIの開発フェーズ...
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難易度：★★☆☆☆
概要
AI関連法律講座では、ビジネスにおいて実際にAIプロジェクトを進めるにあたり、気をつけなければならない法律や具体的な対応方法を学びます。本講座は４つの講座で構成されており、本講座では４つ目である「フェーズ３：学習済...
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難易度：★★☆☆☆
概要
AI関連法律講座では、ビジネスにおいて実際にAIプロジェクトを進めるにあたり、気をつけなければならない法律や具体的な対応方法を学びます。本講座は４つの講座で構成されており、本講座では３つ目である「フェーズ２：学習済...
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難易度：★★☆☆☆
概要
AI関連法律講座では、ビジネスにおいて実際にAIプロジェクトを進めるにあたり、気をつけなければならない法律や具体的な対応方法を学びます。本講座は４つの講座で構成されており、本講座では２つ目である「フェーズ１：学習用...
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AIを実装するための具体的なスキルが学べます。
AI実装のための基礎力や知識、コーディング能力を向上させたい方向けの講座です。
難易度：★★☆☆☆
概要
scikit-learn道場へようこそ！
この道場では、Pythonでデータ分析や機械学習モデリングを行う上で欠かすことのできないオープンソースライブラリ「scikit-learn」を学びます。
「scikit...
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難易度：★★☆☆☆
概要
機械学習や深層学習では「データ前処理が8割」と言われるほどデータ前処理は重要な作業となっています。
本講座では、表形式データやテキストデータなどのデータの前処理の方法について学んでいただきます。
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難易度：★★☆☆☆
概要
PyTorch道場へようこそ！
この道場では、自然言語処理や画像認識などの深層学習や機械学習の分野で欠かせないツールの一つとしてその地位を確立している、DeepLearningフレームワーク「PyTorch」を学...
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難易度：★★☆☆☆
概要
データの計算をする上で必要となるライブラリnumpyの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。
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難易度：★☆☆☆☆
概要
データの分析をする上で必要となるプログラミング言語Pythonの基礎を理解を目的とした、プログラミング言語初心者向けの講座です。
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難易度：★★☆☆☆
概要
グラフを描画するためのライブラリである「matplotlib」や「seaborn」を活用して、データからビジネス等にとって有益な情報を見出すために重要な「データの可視化」の方法について学習する講座です。
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難易度：★☆☆☆☆
概要
PythonをPC上で実行する為の環境設定方法について解説します。
本講座ではAnacondaを利用してPythonのインストールを行うところから、matplotlibの日本語化、jupyter notebook...
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難易度：★★★★☆
概要
pandas道場へようこそ！この道場では、Pythonでデータ分析を進めるにあたって欠かせないツールの一つとしてその地位を確立している、オープンソースライブラリ「pandas」を学びます。pandasはデータ分析の...
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難易度：★☆☆☆☆
概要
データの分析をする上で必要となるライブラリpandasの基礎理解を目的とした初心者向けの講座です。
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