Gymとは、スキルアップのための訓練用講座です。
ビジネスや法律・倫理、理論から実装までをバランスよく養成するための教材や、各種資格取得にも対応できるような教材をご用意しております。
AIに関連する一般的な知識や概念が学べます。
AIに対する理解、基礎的リテラシーを高めたい方向けの講座です。
本講座ではDeep Learningに関する基礎的な知識を学びます。 具体的には、AIや機械学習との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含め解説します。
AI・データ分析に関する事業を推進していく上で必要な思考法やテクニックが学べます。
ビジネスにおけるAI活用の成功率を高めたい方向けの講座になります。
【AIビジネス推進概論からAIソフトウェア開発に名称変更となり、AI運用計画法はこちらと併合致します。】 AIをビジネスで活用する際に抑えておくべき基本的な知識について解説をします。具体的にはテーマ選定方法の基本から、AIプロジェク...
【AI ROI算定法はこちらと併合致します】 過去のAIプロジェクトの失敗例からその原因を俯瞰し、企業においてAI活用を目指す際に、成功確率や時間軸、投資金額等を考慮した上で、どんなAIテーマを選定すべきかについて解説をします。
AIに関連する法律・契約において注意すべき重要なポイントが学べます。
法令リスク・社会的リスクを下げるための知識を身に付けたい方向けの講座になります。
AIに関する法律や倫理について学ぶのに、入門として最適なチュートリアル講座です。 AI開発・運用をしていく上で考慮しなければならない個人情報や知的財産の取り扱いから、リスク管理、契約上注意しなければならない点など幅広く解説します。
AIに関連する理論や数学が学べます。
新技術開発や、技術的誤用リスクの低減のために、AIの中の仕組みやアルゴリズムなどの数学的知識を正確に理解したい方向けの講座です。
AIに関する理論について学ぶのに、入門として最適なチュートリアル講座です。 微分、線形代数、確率・統計などの数学的な知識からコンピュータサイエンスなどの工学的な知識についてなど幅広く解説します。
AIを実装するための具体的なスキルが学べます。
AI実装のための基礎力や知識、コーディング能力を向上させたい方向けの講座です。
データ分析やモデリングのための具体的なスキルが学べます。
データ分析能力を高めたい方向けの講座です。
分析手法やモデリングについての入門に最適なチュートリアル講座です。 線形・非線形回帰などの基本的な分析手法から機械学習・DeepLearning、言語処理についてなど幅広く解説します。
クラウドなどの環境や、AIを運用するための具体的なスキルが学べます。
業務における実装・運用能力を高めたい方向けの講座です。
AI関連ツール・サービスについての入門に最適なチュートリアル講座です。 実務上よく使用されるBIツールや、AWSやGCP、AzureなどのAIを管理する上で欠かせないクラウドサービスについて幅広く解説します。